Ukuran Gejala Pusat dan Dispersi

Tujuan Bab Ini:

1. Merangkum informasi data melalui ukuran gejala pusat dan dispersi data seperti mean, median, modus.
2. Menggambarkan data menggunakan ukuran keragaman seperti rentang, varians dan standar deviasi.
3. Mengidentifikasi posisi data menggunakan berbagai macam ukuran posisi seperti, persentil, desil dan kuartil.

Istilah-istilah Penting:

• Modus adalah atribut dari variabel yang paling sering muncul dari sebuah set data.
• Median adalah ukuran gejala pusat yang mengidentifikasi nilai tengah satu set data yang mana sebelumnya telah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar.
• Nilai minimum adalah nilai atribut paling rendah dari satu set data.
• Nilai maksimum adalah nilai atribut tertinggi dari satu set data.
• Rentang adalah jarak antara nilai minimum dan maksimum.
• Persentil adalah titik yang menandai dimana sebuah data dibagi menjadi 100 bagian.
• Mean adalah rata-rata data dimana semua data dijumlahkan kemudian dibagi jumlah data.
• varians adalah ukuran keragaman data dimana menandakan jarak setiap data terhadap rata-ratanya
• standar deviasi adalah ukuran keragaman data dimana diperoleh dari akar varians.

Tabel Ukuran Gejala Pusat dan Dispersi menurut Jenis Data